cómo usar IA en diagnósticos médicos

Si solo tienes un minuto, lo más importante que pueden aprender operadores, inversionistas y fundadores de Eden es lo siguiente:

• La infraestructura médica obsoleta mata por diagnósticos tardíos. Hospitales que aún imprimen placas físicas y usan servidores on-premise de décadas no es solo atraso tecnológico, es una barrera directa entre pacientes y tratamientos oportunos que salvan vidas.
• Emprender joven te obliga a ver que el mundo real no sigue currículums. A los 19 años descubres que las habilidades de un founder no están escritas en piedra: es navegar el caos, saltar entre oportunidades y resolver problemas que nadie ha resuelto antes.
• La escasez de talento médico se resuelve con productividad, no con más graduados. Con solo 4,000 radiólogos para 130 millones de habitantes en México, la única salida es darles herramientas que los conviertan en mega radiólogos capaces de procesar más estudios sin sacrificar calidad.
• Migrar a la nube primero es requisito para aprovechar AI después. Las instituciones atrapadas en infraestructura física no solo pierden las ventajas de trabajo colaborativo a distancia, quedan bloqueadas de adoptar cualquier innovación basada en inteligencia artificial.
• El futuro no es humano vs AI, es humano con AI vs humano sin AI. Un radiólogo que no domina herramientas de inteligencia artificial no podrá competir con uno que sí las usa; la brecha se agranda cada día y define quién da mejor atención médica.